会员点外卖反而更贵？对比75家店肆，效果让人寒心
第一评论 外卖配送费会员更贵 新华网：大数据“杀熟”掉臂吃相点外卖，会员价反而比非会员更贵？
这大概不是你的错觉！
去年12月，一篇质疑某外卖平台运用算法举行“杀熟”的文章曾引发热议。记者在上海12345市民服务热线看到，“大数据杀熟”现象仍是市民投诉的热点。迩来，“饿了么”外卖平台暗藏的“区别对待”就饱受市民吐槽。
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上海市民被反复“杀熟”
运费、满减等存在明显差别
冯女士（化名）是个外卖常客。去年一天中午，她和同事在办公室一起点外卖，选择了同一家的同一个菜品，结算时发现同事手机上显示的代价竟比她低了3元。仔细查对了两人下单的各项数据后，冯女士发现，两人产生差别的一项收费是配送费。
“我的配送费比同事的贵大概3元左右。”令冯女士不解的是，同事平日里点外卖的次数屈指可数，怎么反倒比自己这个老用户优惠呢？再次查对收货信息和商品信息后，冯女士意识到，自己被平台“杀熟”了。随后，她将情况反映至饿了么平台，饿了么工作人员复兴，配送费差别系定位差别所致，“他们说我跟同事定位了差别的门，才导致配送费存在差别。但公司前后门能差多少米？”对此，冯女士并不认同。
这件事还没等来效果，冯女士便遭遇了第二次被“杀熟”。去年12月3日，已然是淘宝88会员（可享受一年饿了么会员服务）的丈夫正准备订外卖，一旁的冯女士回想起上次被“杀熟”的履历，赶忙喊了停。
随后，她用自己和丈夫的手机一起登录饿了么，选择相同的收货所在后，比对差别商家的费用。这次，冯女士又发现，配送费没有差别，但是商家的满减运动却出现了差别。
一家名为“窑鸡王（中山公园店）”的店肆：
丈夫的会员账号上的满减运动为“60减27，120减37，含15元补贴”；
而冯女士自己的非会员账号上，满减运动则酿成“60减30，120减40，含18元补贴”，非会员价反比会员价更优惠。
对此，饿了么平台复兴她，满减系商家自行设置。但这样的说辞并未让冯女士满意，“又不是一家两家存在这种情况，平台难道不知情吗？”冯女士转而向12345市民服务热线求助，希望能够制止饿了么的“杀熟”行为。
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△会员和非会员在满减运动上存在差别。
3月9日，记者用会员及非会员账号登录饿了么平台，发现冯女士反映的存在满减差别的店肆已经下架。
记者对比75家店肆优惠运动
非会员所领补贴多是普遍情况
本年1月10日，贺先生跟朋友一起通过饿了么订购外卖，发现购买同样的商品，自己已购买会员的账号满减后需支付20元，而朋友非会员账号在使用“百亿补贴”后仅需支付17元，贺先生对此很不解，“同一家店同一商品，为啥会员反而要贵？”
市民庄先生也有类似遭遇，老账号和新账号购买同样的商品时，老账号领到的补贴反而更少，他们认为，自己被“杀熟”了。
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△同样的店肆，同样的商品，会员耗费的反而比非会员多。
百亿补贴会员领得更少，真的吗？
记者做了两组试验
第一组
用到的是88会员账号A和已注册一年的非会员账号B，勾选了相同的收货所在后，记者比对了附近75家店肆的优惠运动。
这次，店肆的满减、配送费并未有差别，但“百亿补贴”的金额却存在较大差别。75家店肆里，会员账号和非会员账号领到补贴金额相同的有58家，非会员账号领得更多的有16家，会员账号领得多的仅1家，补贴金额相差1元至8元不等。
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△记者比对发现，在“百亿补贴”的店肆里，非会员领到的补贴更多。
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第二组
为制止试验的偶然性，记者又用另一组会员账号C和非会员账号D举行比对。
由于勾选差别的排序顺序，平台显示到场“百亿补贴”的商家数量并不相同，非会员显示的店肆数更少，记者只好根据非会员显示的店肆数量，分别按照销量最高、配送最快和好评优先等方式排序做了开端统计，两者所领补贴相同、非会员领得更多、会员领得更多3种情况在3种排序方式下的店肆占比，分别为24:11:4、7:8:6和8:14:1。
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反复对比一目了然：
非会员所领补贴多是普遍情况
“杀熟”方式隐蔽化
消费者权益如何掩护？
比年来，有关“大数据杀熟”的案例并不少。
所谓的“大数据杀熟”：
是社会公众对互联网平台使用大数据和算法对用户举行“画像”分析，从而收取差别代价等行为的概括性说法。中国消费者协会曾揭破“大数据杀熟”的六种现象，从针对性营销、到“差别人差别价”、再到概率算法等，算法精准地为消费者定制个性化服务的同时，也带来了差别形式的代价歧视。
此前，中消协就此发声，提出网络谋划者应当公平公正对待广大消费者，反对使用消费者个人数据画像，接纳算法应用，锁定特殊消费群体，实施代价歧视、代价肴杂等销售战略。2月7日，国务院反垄断委员会制定发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》，明确“大数据杀熟”大概构成滥用市场支配职位差别报酬行为，其中包罗平台经济领域谋划者基于大数据和算法，根据生意业务相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差别性生意业务代价大概其他生意业务条件。
但记者留意到，12345市民服务热线平台上，市民遇到大数据杀熟后维权不易。如针对“百亿补贴”投诉中，相关部门复兴“每个用户在每个百亿补贴店肆可使用的金额随机得到，运动规则已说明，并未发现违法行为。”杀熟行为愈发隐蔽，消费者面临的是举证难、判定难的维权逆境。
面对互联网企业越来越隐蔽的“杀熟”方式，互联网行业的羁系如何日臻完善？发起市场羁系部门进一步增强执法力度，接纳线下约谈、线上指导和法制宣传教诲等方式，督促指导平台企业守法诚信谋划。也希望互联网企业能够负担起掩护用户数据隐私、维护消费者权益等应有的社会责任，切莫让“转头客”寒了心。
你遇到过大数据杀熟的情况吗？
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